Unser Kunde, ein Hersteller von Polyethylenfolien, stand vor einer bedeutenden Herausforderung in der Materialdisposition. Die manuelle Planung des Materialbedarfs für die kommenden Wochen basierte auf aktuellen Aufträgen und war äußerst zeitaufwendig und fehleranfällig.
Bei Hunderten Aufträgen, die jeweils unterschiedliche Materialmischungen und individuelle Lieferzeiten erforderten, führte jede Verschiebung von Lieferterminen, sei es durch Kundenwünsche oder Maschinenausfälle, zu veralteten Bedarfsplänen. Diese Unsicherheiten bedrohten die Produktionskontinuität und die termingerechte Lieferung an Kunden.
Um diese Herausforderungen zu meistern, war das Hauptziel, eine präzise und effiziente Lösung zur Automatisierung der Materialdisposition zu entwickeln. Die Lösung sollte in der Lage sein, den aktuellen Auftragsbestand, die Materialverfügbarkeit und die Silostände in Echtzeit zu integrieren. Weiterhin war es entscheidend, den Materialverbrauch präzise vorherzusagen und Engpässe zu vermeiden, um die Produktion reibungslos zu gewährleisten und die Kundenzufriedenheit zu steigern, insbesondere in Krisenzeiten.
Unser Team entwickelte eine maßgeschneiderte Web-Applikation unter Verwendung modernster Technologien wie Go und Python. Diese Lösung integrierte nahtlos verschiedene Datenquellen, darunter die Materialdisposition, Auftragsdaten und Silostände in einer zentralen Datenbank.
Der erste Schritt bestand darin, die Füllstandsensoren der Silos mit der neuen Plattform zu verbinden, um eine präzise Echtzeitübersicht über die Materialbestände zu erhalten. Anschließend wurde ein intelligentes Prognosesystem implementiert, das den zukünftigen Materialbedarf basierend auf der aktuellen Auftragslage vorhersagt.
Unser Team, bestehend aus erfahrenen Entwicklern und Datenanalysten, arbeitete eng mit dem Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass die Lösung den spezifischen Anforderungen des Unternehmens gerecht wird und einfach in den bestehenden Arbeitsablauf integriert werden kann.
Die Implementierung der neuen Lösung führte nicht nur zu einer besseren Übersicht beim Materialbedarf. Die präzise Echtzeitübersicht über die Silostände ermöglichte darüber hinaus eine optimierte Materialdisposition und reduzierte die Zeit für die Bedarfsplanung erheblich. Engpässe wurden vermieden, und die Produktion lief reibungslos, selbst während der Herausforderungen in der Pandemie. Die zuverlässige Belieferung der wichtigsten Kunden wurde sichergestellt, was zu einer signifikanten Steigerung der Kundenzufriedenheit führte.
Diese Fallstudie zeigt, wie durch gezielte Automatisierung und Business Intelligence Lösungen deutliche Verbesserungen in der Materialdisposition erzielt werden können. Wir freuen uns darauf, auch in Zukunft mit dem PE-Folienhersteller zusammenzuarbeiten, um weitere Prozesse zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln, die den sich wandelnden Anforderungen der Industrie gerecht werden.
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